perf(transform): optimize dim_locations spatial joins via IEJoin + country filters

Replace ABS() bbox predicates with BETWEEN in all three spatial CTEs
(nearest_padel, padel_local, tennis_nearby). BETWEEN enables DuckDB's
IEJoin (interval join) which is O((N+M) log M) vs the previous O(N×M)
nested-loop cross-join.

Add country pre-filters to restrict the left side from ~140K global
locations to ~20K rows for padel/tennis CTEs (~8 countries each).

Expected: ~50-200x speedup on the spatial CTE portion of the model.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

.env.prod.sops

@@ -32,10 +32,6 @@ LITESTREAM_R2_BUCKET=ENC[AES256_GCM,data:pAqSkoJzsw==,iv:5J1Js7JPH/j1oTmEBdNXjwd
 LITESTREAM_R2_ACCESS_KEY_ID=ENC[AES256_GCM,data:e89yGzousImmdO7WVqmRWLJNejDFH5eTaw7G74CyZSw=,iv:bR1jgqSzJlxPA8LMMg2Mc1Lnp01iZgaqa9dgAoV0RpY=,tag:m92xzCP0qaP2onK7ChwA1Q==,type:str]
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 #ENC[AES256_GCM,data:jvZYm7ceM4jtNRg=,iv:nuv65SDTZiaVukVZ40seBZevpqP8uiKCgJyQcIrY524=,tag:cq6gB3vmJzJWIXCLHaIc9g==,type:comment]
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@@ -62,7 +58,7 @@ sops_age__list_1__map_enc=-----BEGIN AGE ENCRYPTED FILE-----\nYWdlLWVuY3J5cHRpb2
 sops_age__list_1__map_recipient=age1wjepykv3glvsrtegu25tevg7vyn3ngpl607u3yjc9ucay04s045s796msw
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 sops_unencrypted_suffix=_unencrypted
 sops_version=3.12.1

data/content/articles/padelschlaeger-fortgeschrittene-de.md

@@ -1,67 +1,67 @@
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-title: "Padelschläger für Fortgeschrittene: Die besten Modelle 2026"
+title: "Padelschläger für Fortgeschrittene: Die besten Modelle 2026"
-slug: padelschlaeger-fortgeschrittene-de
+slug: padelschlaeger-fortgeschrittene-de
-language: de
+language: de
-url_path: /padelschlaeger-fortgeschrittene
+url_path: /padelschlaeger-fortgeschrittene
-meta_description: "Die besten Padelschläger für fortgeschrittene und ambitionierte Spieler. High-End-Modelle mit Carbon, Kevlar und ausgereifter Schlagbalance für Spieler ab 3.0."
+meta_description: "Die besten Padelschläger für fortgeschrittene und ambitionierte Spieler. High-End-Modelle mit Carbon, Kevlar und ausgereifter Schlagbalance für Spieler ab 3.0."
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-# Padelschläger für Fortgeschrittene: Die besten Modelle 2026
+# Padelschläger für Fortgeschrittene: Die besten Modelle 2026
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-<!-- TODO: Einleitung — wann ist man bereit für einen Fortgeschrittenenschläger? -->
+<!-- TODO: Einleitung — wann ist man bereit für einen Fortgeschrittenenschläger? -->
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-Ab einem gewissen Spielniveau lohnt sich der Griff zu einem anspruchsvolleren Schläger. Wer sauber trifft, kann von einer härteren Bespannung und einer präziseren Balance profitieren. Die Schläger in dieser Liste sind kein Selbstläufer — aber in den richtigen Händen ein echter Vorteil.
+Ab einem gewissen Spielniveau lohnt sich der Griff zu einem anspruchsvolleren Schläger. Wer sauber trifft, kann von einer härteren Bespannung und einer präziseren Balance profitieren. Die Schläger in dieser Liste sind kein Selbstläufer — aber in den richtigen Händen ein echter Vorteil.
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-## Top-Schläger für Fortgeschrittene im Überblick
+## Top-Schläger für Fortgeschrittene im Überblick
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-[product-group:racket]
+[product-group:racket]
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-## Carbon, Kevlar, Glasfaser: Was steckt drin?
+## Carbon, Kevlar, Glasfaser: Was steckt drin?
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-<!-- TODO: Materialüberblick mit Vor- und Nachteilen -->
+<!-- TODO: Materialüberblick mit Vor- und Nachteilen -->
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-### Carbon-Rahmen
+### Carbon-Rahmen
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-<!-- TODO -->
+<!-- TODO -->
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-### 3K vs. 12K Carbon
+### 3K vs. 12K Carbon
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-<!-- TODO -->
+<!-- TODO -->
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-### Kevlar-Einlagen
+### Kevlar-Einlagen
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-<!-- TODO -->
+<!-- TODO -->
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-## Testbericht: Unser Empfehlungsschläger
+## Testbericht: Unser Empfehlungsschläger
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-[product:platzhalter-fortgeschrittene-schlaeger-amazon]
+[product:platzhalter-fortgeschrittene-schlaeger-amazon]
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-<!-- TODO: Praxistest -->
+<!-- TODO: Praxistest -->
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-## Häufige Fragen
+## Häufige Fragen
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-<details>
+<details>
-<summary>Ab welcher Spielstufe lohnt sich ein Fortgeschrittenenschläger?</summary>
+<summary>Ab welcher Spielstufe lohnt sich ein Fortgeschrittenenschläger?</summary>
-
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-<!-- TODO -->
+<!-- TODO -->
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-Wer regelmäßig spielt (2–3 Mal pro Woche), seit mindestens einem Jahr dabei ist und an Taktik und Technik arbeitet, kann von einem hochwertigeren Schläger profitieren. Für gelegentliche Spieler ist der Unterschied zu einem Mittelklassemodell kaum spürbar.
+Wer regelmäßig spielt (2–3 Mal pro Woche), seit mindestens einem Jahr dabei ist und an Taktik und Technik arbeitet, kann von einem hochwertigeren Schläger profitieren. Für gelegentliche Spieler ist der Unterschied zu einem Mittelklassemodell kaum spürbar.
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-</details>
+</details>
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-<details>
+<details>
-<summary>Müssen Fortgeschrittenenschläger teurer sein?</summary>
+<summary>Müssen Fortgeschrittenenschläger teurer sein?</summary>
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-<!-- TODO -->
+<!-- TODO -->
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-Nicht zwingend. Es gibt ausgezeichnete Modelle im 150–200-Euro-Segment, die professionell verarbeitete Carbon-Elemente enthalten. Alles über 300 Euro richtet sich meist an Spieler mit Wettkampfambitionen.
+Nicht zwingend. Es gibt ausgezeichnete Modelle im 150–200-Euro-Segment, die professionell verarbeitete Carbon-Elemente enthalten. Alles über 300 Euro richtet sich meist an Spieler mit Wettkampfambitionen.
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-</details>
+</details>

transform/sqlmesh_padelnomics/models/foundation/dim_locations.sql

@@ -19,8 +19,10 @@
 --   4. Country-level income       (global fallback from stg_income / ilc_di03)
 --
 -- Distance calculations use ST_Distance_Sphere (DuckDB spatial extension).
--- A bounding-box pre-filter (~0.5°, ≈55km) reduces the cross-join before the
+-- Spatial joins use BETWEEN predicates (not ABS()) to enable DuckDB's IEJoin
--- exact sphere distance is computed.
+-- (interval join) optimization: O((N+M) log M) vs O(N×M) nested-loop.
+-- Country pre-filters restrict the left side to ~20K rows for padel/tennis CTEs
+-- (~8 countries each), down from ~140K global locations.
 
 MODEL (
   name foundation.dim_locations,
@@ -147,6 +149,8 @@ padel_courts AS (
   WHERE lat IS NOT NULL AND lon IS NOT NULL
 ),
 -- Nearest padel court distance per location (bbox pre-filter → exact sphere distance)
+-- BETWEEN enables DuckDB IEJoin (O((N+M) log M)) vs ABS() nested-loop (O(N×M)).
+-- Country pre-filter reduces left side from ~140K to ~20K rows (padel is ~8 countries).
 nearest_padel AS (
   SELECT
     l.geoname_id,
@@ -158,9 +162,12 @@ nearest_padel AS (
     ) AS nearest_padel_court_km
   FROM locations l
   JOIN padel_courts p
-    -- ~55km bounding box pre-filter to limit cross-join before sphere calc
+    -- ~55km bounding box pre-filter; BETWEEN triggers IEJoin optimization
-    ON ABS(l.lat - p.lat) < 0.5
+    ON l.lat BETWEEN p.lat - 0.5 AND p.lat + 0.5
-    AND ABS(l.lon - p.lon) < 0.5
+    AND l.lon BETWEEN p.lon - 0.5 AND p.lon + 0.5
+  WHERE l.country_code IN (
+    SELECT DISTINCT country_code FROM padel_courts WHERE country_code IS NOT NULL
+  )
   GROUP BY l.geoname_id
 ),
 -- Padel venues within 5km of each location (counts as "local padel supply")
@@ -170,24 +177,35 @@ padel_local AS (
     COUNT(*) AS padel_venue_count
   FROM locations l
   JOIN padel_courts p
-    ON ABS(l.lat - p.lat) < 0.05    -- ~5km bbox pre-filter
+    -- ~5km bbox pre-filter; BETWEEN triggers IEJoin optimization
-    AND ABS(l.lon - p.lon) < 0.05
+    ON l.lat BETWEEN p.lat - 0.05 AND p.lat + 0.05
-  WHERE ST_Distance_Sphere(
+    AND l.lon BETWEEN p.lon - 0.05 AND p.lon + 0.05
+  WHERE l.country_code IN (
+    SELECT DISTINCT country_code FROM padel_courts WHERE country_code IS NOT NULL
+  )
+    AND ST_Distance_Sphere(
       ST_Point(l.lon, l.lat),
       ST_Point(p.lon, p.lat)
     ) / 1000.0 <= 5.0
   GROUP BY l.geoname_id
 ),
 -- Tennis courts within 25km of each location (sports culture proxy)
+-- Country pre-filter reduces left side from ~140K to ~20K rows (tennis courts are European only).
 tennis_nearby AS (
   SELECT
     l.geoname_id,
     COUNT(*) AS tennis_courts_within_25km
   FROM locations l
   JOIN staging.stg_tennis_courts t
-    ON ABS(l.lat - t.lat) < 0.23   -- ~25km bbox pre-filter
+    -- ~25km bbox pre-filter; BETWEEN triggers IEJoin optimization
-    AND ABS(l.lon - t.lon) < 0.23
+    ON l.lat BETWEEN t.lat - 0.23 AND t.lat + 0.23
-  WHERE ST_Distance_Sphere(
+    AND l.lon BETWEEN t.lon - 0.23 AND t.lon + 0.23
+  WHERE l.country_code IN (
+    SELECT DISTINCT country_code
+    FROM staging.stg_tennis_courts
+    WHERE country_code IS NOT NULL
+  )
+    AND ST_Distance_Sphere(
       ST_Point(l.lon, l.lat),
       ST_Point(t.lon, t.lat)
     ) / 1000.0 <= 25.0